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Psicologías No Mediacionales: Una Integración Como Sistemas Dinámicos Ontogenéticos

2025 · Acta Comportamentalia; Acta Comportamentalia; Vol. 33 No. 1 (2025); 155-184; Acta Comportamentalia; Vol. 33 Núm. 1 (2025); 155-184; 0188-8145; Universidad de Guadalajara; Fonte: OAI-PMH

Dados principais

Ano de publicação
2025
Dados editoriais
Acta Comportamentalia; Acta Comportamentalia; Vol. 33 No. 1 (2025); 155-184; Acta Comportamentalia; Vol. 33 Núm. 1 (2025); 155-184; 0188-8145; Universidad de Guadalajara; Fonte: OAI-PMH
Palavras-chave
non-mediational psychologies; non-linear dynamic systems; ontogenetic functional expansion; psicologías no mediacionales; sistemas dinámicos no lineales; ampliación funcional ontogenética; ACTA; análise do comportamento

Autores

  • Pérez-Almonacid, Ricardo

Resumo

El artículo propone una integración de las psicologías no mediacionales a través de un enfoque de sistemas dinámicos ontogenéticos. Se argumenta que las diferencias entre las diversas aproximaciones no radican en categorías ontológicas fundamentales, sino en la manera en que cada tradición ha definido sus intereses, conceptos y metodologías. La integración de estas psicologías se basa en la delimitación epistemológica de un campo de estudio: la ampliación funcional ontogenética. Este concepto se refiere a cómo los eventos ambientales y reactivos se integran funcionalmente en la vida del individuo, permitiendo respuestas ampliadas a nuevos eventos. El sistema dinámico propuesto se estructura en tres ejes: modal, temporal y espacial. Estos ejes permiten analizar el comportamiento del sistema en diferentes niveles de molaridad y complejidad, a medida que se distribuye entre oportunidades establecidas por la estructura relacional de la naturaleza. Además, se distinguen tres órdenes de relaciones: el material, centrado en la contigüidad espaciotemporal; el vital, basado en relaciones probabilísticas; y el humano, regido por relaciones de pertinencia conceptual y categorial. Se concluye que el análisis del comportamiento, basado en este enfoque, facilita la identificación de parámetros de primer, segundo y tercer orden, los cuales funcionan como variables de estado en un sistema dinámico no lineal. Estos parámetros permiten modelar la trayectoria del sistema en un espacio multidimensional, mejorando la comprensión de su evolución y ofreciendo una visión más robusta del comportamiento psicológico.

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