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O professor Dr. João Claudio Todorov foi homenageado neste artigo publicado pela Psychology & Neuroscience, com acesso temporário disponibilizado no site da American Psychological Association, após seu falecimento em 6 de julho de 2021. O convite aos autores para redigir esta homenagem partiu do corpo editorial da revista. São apresentados aspectos marcantes de sua trajetória acadêmica, desde relatos pessoais sobre suas origens até o recebimento do título de Doutor Honoris Causa. O texto destaca sua atuação na consolidação da Psicologia na Universidade de Brasília, incluindo suas contribuições como docente, gestor universitário (inclusive na função de reitor), e participante ativo na organização de associações científicas e na editoria de periódicos da Análise do Comportamento. Também são abordadas suas colaborações ao Programa de Pós-graduação em Ciências do Comportamento, do Instituto de Psicologia da Universidade de Brasília, e seu envolvimento com a formulação de agendas de pesquisa e estratégias de disseminação científica. O registro de sua trajetória visa documentar e divulgar a relevância de sua obra para o desenvolvimento da Análise do Comportamento, destacando suas interfaces com diferentes áreas do conhecimento e seu impacto na pesquisa básica, aplicada e translacional em Psicologia. Palavras-Chave: João Claudio Todorov, comportamento de escolha, análise funcional de leis, evolução de práticas culturais.

Abstract Informing the selection of a performance criterion for discrete trial training has been the subject of a growing body of empirical research, but an explicit framework has not yet been established. This paper proposes a tool for selecting a performance criterion that uses individualized assessment characteristics and mastery level goals and is grounded on sound probability theory. This tool is demonstrated to provide results that are consistent with existing research outcomes, and its use is advocated to better inform practitioners and researchers on the implications of their performance assessment choices. A tutorial with ready-to-use software is provided. Practitioners can use the tool to evaluate their assessment strategies and outcome expectations. Practitioners can use the tool to help make judgments about whether to continue with a teaching strategy or switch to another one. Researchers can use the tool to account for bias between observed performance and actual mastery level at the end of instruction, which is a confounder to observed performance during maintenance or generalization. Researchers and practitioners can use the tool to make better-informed decisions.

Abstract Traditionally, the experimental analysis of behavior has relied on the single discrete response paradigm (e.g., key pecks, lever presses, screen clicks) to identify behavioral patterns. However, the development and availability of new technology allow researchers to move beyond this paradigm and use other features to detect schedules. Thus, our study used spatiotemporal data to compare the accuracy of four machine learning algorithms (i.e., logistic regression, support vector classifiers, random forests, and artificial neural networks) in detecting the presence and the components of time‐based schedules in 12 rats involved in a behavioral experiment. Using spatiotemporal data, the algorithms accurately identified the presence or absence of programmed schedules and correctly differentiated between fixed‐ and variable‐space schedules. That said, our analyses failed to identify an algorithm to discriminate fixed‐time from variable‐time schedules. Furthermore, none of the algorithms performed systematically better than the others. Our findings provide preliminary support for the utility of using spatiotemporal data with machine learning to detect stimulus schedules.

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A Terapia de Aceitação e Compromisso (ACT) tem consistentemente demonstrado benefícios para a saúde mental e o bem-estar em diversas populações. Todavia, as investigações realizadas com base nesta abordagem sobre como a história de vida afeta a subjetividade dos indivíduos permanecem escassas. Este estudo apresenta o Mapa da Vida, uma ferramenta de intervenção baseada na ACT, desenvolvida no Brasil, que visa promover a flexibilidade psicológica através da análise funcional molar com ênfase na história de vida, e avalia seus efeitos em profissionais de saúde que trataram pacientes com COVID-19. A intervenção em grupo, conduzida remotamente por especialistas em ACT ao longo de seis semanas, envolveu quatro profissionais de saúde de diferentes especialidades com prejuízos na saúde mental e na qualidade de vida relacionados à pandemia. As avaliações pré e pós-intervenção, juntamente com o follow-up, investigaram sintomas de depressão, estresse e qualidade de vida. Os resultados revelaram uma redução expressiva dos sintomas de depressão e estresse, e um aumento na qualidade de vida dos profissionais após a intervenção. As implicações desses benefícios são discutidas em relação às diferentes fases da pandemia no Brasil, destacando a relevância do Mapa da Vida como uma ferramenta promissora para intervenções em saúde mental de profissionais de saúde durante crises sanitárias.

O presente trabalho é um artigo teórico que examina o entrelaçamento entre as masculinidades plurais, a interseccionalidade e a Análise do Comportamento. O estudo também destaca como o entrelaçamento de comportamentos de grupos e agências de controle estabelecem contingências aversivas sobre outras formas de masculinidade que se diferenciam e não se conformam ao modelo de masculinidade hegemônica. Neste trabalho há outras formas de masculinidades não hegemônicas que são abordadas, tais como: transmasculinidades, masculinidades negras, indígenas, de lésbicas, sapatões e pessoas não-binárias. Também ressalta os compromissos políticos do conceito de interseccionalidade como forma de controle verbal que favorece o contracontrole social diante de ambientes culturais mantenedores do patriarcado.

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Abstract Many social skills, such as empathic responding, social referencing, and facial emotion recognition, require a variety of conditional discriminations under a wide array of stimulus conditions. Proficiency with these responses in the natural environment would involve the ability to identify a variety of emotions across a wide array of faces, genders, ages, ethnicities, and contexts. Using empirically validated stimuli within assessment contexts that represent a wide spectrum of diverse variations across relevant features increases the likelihood of teaching stimulus discriminations necessary for broadly applicable emotion tacting skills. Currently, there is little guidance in behavior analysis on how to conduct a comprehensive assessment of emotions tacting across diverse demographics using empirically validated stimuli. Therefore, this manuscript provides an example process we adopted to create a preliminary assessment of facial emotion recognition that includes empirically validated stimuli representing a multitude of diverse faces, which we named the “Measurement of Emotions Tacting for Empathic Responding” (METER). It is our hope this assessment tutorial will help bring awareness to the importance of identifying appropriate validated and demographically diverse stimuli, the issues that may arise from overlooking the importance of the stimuli we use to assess and teach complex social skills, and to encourage researchers and practitioners to develop inclusive assessments for a variety of social skills using validated and diverse stimuli to aid in developing both targeted and socially valid interventions.

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