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Este trabalho descreve a trajetória profissional de João Claudio Todorov em sua dimensão de gestor no âmbito da Universidade de Brasília. Apontamos o que consideramos o impacto, a permanência e as implicações políticas, da sua atuação como decano de pesquisa e pós-graduação, como vice-reitor e como reitor. Salientamos as ações inovadoras e propulsoras do fortalecimento da Universidade, tanto em termos da modernização de seu funcionamento interno, quanto de sua relação com a sociedade. Destacamos a expansão acadêmica, o investimento em recursos humanos, a reintegração dos anistiados, a introdução do planejamento estratégico, a criação do Programa de Avaliação Seriada, a ampliação da ocupação do Campus Darcy Ribeiro, os investimentos em condições para a pesquisa, a criação da ouvidoria, os esforços para superação de dificuldades econômicas frente a instabilidade do funcionamento da máquina federal, a ampliação do volume e nas formas de inserção na sociedade, em âmbito local e internacional, e a atenção à comunidade.Palavras-chave: Universidade de Brasília, gestão universitária, João Claudio Todorov.

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Substance use disorders (SUDs) are heterogeneous and complex, making the development of translationally predictive rodent and nonhuman primate models to uncover their neurobehavioral underpinnings difficult. Neuroscience‐focused outcomes have become highly prevalent, and with this, the notion that SUDs are disorders of the brain embraced as a dominant theoretical orientation to understand SUD etiology and treatment. These efforts, however, have led to few efficacious pharmacotherapies, and in some cases (as with cocaine or methamphetamine), no pharmacotherapies have translated from preclinical models for clinical use. In this theoretical commentary, we first describe the development of animal models of substance use behaviors from a historical perspective. We then define and discuss three logical fallacies including 1) circular explanation, 2) affirming the consequent, and 3) reification that can apply to developed models. We then provide three case examples in which conceptual or logical issues exist in common methods (i.e., behavioral economic demand, escalation, and reinstatement). Alternative strategies to refocus behavioral models are suggested for the field to better bridge the translational divide between animal models, the clinical condition of SUDs, and current and future regulatory pathways for intervention development.

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An accumulated body of choice research has demonstrated that choice behavior can be understood within the context of its history of reinforcement by measuring response patterns. Traditionally, work on predicting choice behaviors has been based on the relationship between the history of reinforcement—the reinforcer arrangement used in training conditions—and choice behavior. We suggest an alternative method that treats the reinforcement history as unknown and focuses only on operant choices to accurately predict (more precisely, retrodict) reinforcement histories. We trained machine learning models known as artificial spiking neural networks (SNNs) on previously published pigeon datasets to detect patterns in choices with specific reinforcement histories—seven arranged concurrent variable‐interval schedules in effect for nine reinforcers. Notably, SNN extracted information from a small ‘window’ of observational data to predict reinforcer arrangements. The models' generalization ability was then tested with new choices of the same pigeons to predict the type of schedule used in training. We examined whether the amount of the data provided affected the prediction accuracy and our results demonstrated that choices made by the pigeons immediately after the delivery of reinforcers provided sufficient information for the model to determine the reinforcement history. These results support the idea that SNNs can process small sets of behavioral data for pattern detection, when the reinforcement history is unknown. This novel approach can influence our decisions to determine appropriate interventions; it can be a valuable addition to our toolbox, for both therapy design and research.

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O termo “reforço” apresenta subdivisões e muda de função dependendo do adje­tivo que o acompanha. Um dos subtermos é encontrado na literatura como reforço natural. Buscando mapear diferentes funções da utilização desse conceito e identificar fontes de con­trole para seu emprego, recorreu-se a uma revisão de literatura operada em sete periódicos. Colheu-se todos os artigos que continham pelo menos uma das palavras: “reforço natural”, “reforçadores naturais”, “reforçador natural” ou “reforçamento natural” no corpo do texto. A busca resultou em 70 artigos publicados entre 1993 e 2020 e foram categorizados em três funções relativas ao emprego do termo analisado: 1) uso como função estabelecida filogene­ticamente; 2) relação direta e impossível de mediação social entre resposta e reforçador; 3) contingência em vigor (planejada ou não) como critério de definição do conceito. A maioria dos artigos seguiu uma tendência no uso das definições 2 e 3 para o termo “reforçadores na­turais”, porém, há trabalhos que se diferenciam dessa definição generalizada. Conclui-se, com este estudo, que é possível apontar avanços no uso do conceito de reforçadores naturais, pro­movendo uma maior unificação da linguagem científica dos eventos que este termo descreve.